来源：华体汇体育app 发布时间：2024-09-18 19:35:00
就拿PPT来说，赵晓卉“PPTSD”这词儿一出，那真是戳到了打工人心坎上。
对啊，PPT是什么高贵的东西啊！都大模型时代了，就没有哪个AI能又好又快地帮我搞定这事儿吗！
还真别说，打工人是会心疼打工人的。就在编辑们孜孜不倦寻找解放双手的大模型工具的日常中，诶嘿，最近还真又挖到了新神器
通义直接在网页版里上新了“效率”版块，功能很直给：实时记录、阅读助手，还有PPT创作。
如果你啥思路没有，只有一句话主题，那就能把主题当成Prompt直接扔给大模型。
那么就，先给又菜又爱玩的手残党同事们，搞一份《黑神话：悟空》攻略（PPT版）吧。
哪里看不顺眼可以上手修改，懒人党也可以直接下一步选模板。
应该是基于通义大模型的联网搜索能力，生成的游戏介绍里，《黑神话》的制作方、游戏引擎等重点信息都没出错。
不会写提示词也没关系，通义PPT内置“咒语书”，点击即用，也可当作参考。
咳咳，还是回到正经用途上，如果喂给通义PPT更详细的文档资料，它又会表现如何？
PPT生成的内容和上传文件关联性很高，基本上把文档重点都划出来了，直接拿来用问题也不大。
言之有物：做到了生成文本更像人话（去AI味），并且不是片汤话，能结合客户的真实需求和上传文件输出有信息量的PPT内容。
模板丰富：提供了各个不同场景、行业适用的PPT模板，设计美观，大学生到上班族都能用。
智能编排：提供了全流程智能编排的能力，可在线实时调整PPT模板编排、PPT配图智能生成、PPT文本智能改写等。
进一步扒拉了一下，通义PPT背后的基础模型是通义千问大模型2.5，相比上一版本，Qwen 2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，性能超越GPT-4 Turbo。
在对长文档的支持方面，通义PPT支持1000万字长文档，包括PPT、PDF和网页。
多模态方面，支持上传最长6小时的音频、视频，也可以输入链接导入线上音视频。
应用场景聚焦课堂记录、会议记录，能完成的工作，包括语音转文字、发言人区分、智能总结等。
界面很简洁，选择语言（能识别中、英、日三种语言），确定需不需要实时翻译成中文，即可开始在线录音。
在通义实时记录，录音是实时的，语音转文字是实时的，英文/日语录音转译成中文是实时的。
不仅可以很好地区分发言人，根据不同发言人整理核心观点，而且，用户都能够边听边选中文段，自己划重点。
关于实时记录，最后来划个重点：支持每天20小时的录制撰写时长，使用免费！还是免！费！
在阅读助手，各种格式的文档/论文/图书，包括PDF（含扫描件）、word、图片、HTML、Markdown、EPUB、Mobi，无论是网页链接还是播客链接，都能被精准速读。
上手测试过程中，我们喂给了它两本书，分别是193页、英文版的《我们赖以生存的隐喻》，和500页、中文版的《埃隆马斯克传》。
首先，很关键的一个功能是阅读助手支持全文翻译，翻译速度还很快，几乎不用等。
这一部分由全文概述、关键要点、速度导览等组成；如果丢给它的是论文，还会有论文速读（核心要点总结）、论文总结（文章优点、方法创新点、未来展望），帮助用户快速理解内容。
阅读助手则是辅助位，帮助在知识中筛选、提炼，让用户短时间内掌握核心要义；
而PPT创作则能借用大模型的AI能力将散落的信息整理成富有逻辑性和视觉上的冲击力的展示材料。
这三者相辅相成，共同构成了一个从信息整理、阅读理解到内容创作的完整工作学习流程；每一步环环相扣，不管是面对工作还是学习，都能事半功倍。
“我们希望能够通过这些工具帮助用户节约时机，提升工作学习效率，激发无限创意。”通义效率产品经理王晓明表示，未来围绕工作学习场景，通义会持续帮用户用AI技术提效。
阿里旗下通义千问大模型聚焦开源路线，家族阵容庞大，是国内的头部梯队玩家，在多个全球评测榜单上也常常名列前茅。
通义近期发布了全球性能最强的开源模型Qwen2-72B，该模型提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。多个国内外榜单显示，Qwen2-72B成为排名第一的中国大模型，也是全球最强的开源模型。
而三合一整合后推出的通义效率，精准地围绕工作学习流程，将信息整理、阅读理解到内容创作这三大功能进行了无缝打通，形成了一个高效的工作学习闭环。
更为重要的是，通义效率率先将这些功能全部实现在PC端，实际做到了“需求在哪里，效率就在哪里发挥作用”。
这种以客户的真实需求为导向的设计理念，使得通义效率在提升用户工作效率的同时，也极大地增强了用户体验。
当然了，换个视角来看，通义上线“效率”的背后，其实反映了市场的选择和趋势
随着大模型日益融入大众的日常生活，用户在入门上手之后，追求的便是更加卓越的体验。
实际上，我们正在见证这一趋势的发生，通义效率的选择，就是最好的证明之一。
它告诉我们，应用落地和推广，只有真正使用户得到满足需求，提供优质体验的产品，才能在AI 2.0的模型与应用大潮中站稳脚跟。
来源：华体汇体育app 发布时间：2024-09-18 19:35:00
就拿PPT来说，赵晓卉“PPTSD”这词儿一出，那真是戳到了打工人心坎上。
对啊，PPT是什么高贵的东西啊！都大模型时代了，就没有哪个AI能又好又快地帮我搞定这事儿吗！
还真别说，打工人是会心疼打工人的。就在编辑们孜孜不倦寻找解放双手的大模型工具的日常中，诶嘿，最近还真又挖到了新神器
通义直接在网页版里上新了“效率”版块，功能很直给：实时记录、阅读助手，还有PPT创作。
如果你啥思路没有，只有一句话主题，那就能把主题当成Prompt直接扔给大模型。
那么就，先给又菜又爱玩的手残党同事们，搞一份《黑神话：悟空》攻略（PPT版）吧。
哪里看不顺眼可以上手修改，懒人党也可以直接下一步选模板。
应该是基于通义大模型的联网搜索能力，生成的游戏介绍里，《黑神话》的制作方、游戏引擎等重点信息都没出错。
不会写提示词也没关系，通义PPT内置“咒语书”，点击即用，也可当作参考。
咳咳，还是回到正经用途上，如果喂给通义PPT更详细的文档资料，它又会表现如何？
PPT生成的内容和上传文件关联性很高，基本上把文档重点都划出来了，直接拿来用问题也不大。
言之有物：做到了生成文本更像人话（去AI味），并且不是片汤话，能结合客户的真实需求和上传文件输出有信息量的PPT内容。
模板丰富：提供了各个不同场景、行业适用的PPT模板，设计美观，大学生到上班族都能用。
智能编排：提供了全流程智能编排的能力，可在线实时调整PPT模板编排、PPT配图智能生成、PPT文本智能改写等。
进一步扒拉了一下，通义PPT背后的基础模型是通义千问大模型2.5，相比上一版本，Qwen 2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，性能超越GPT-4 Turbo。
在对长文档的支持方面，通义PPT支持1000万字长文档，包括PPT、PDF和网页。
多模态方面，支持上传最长6小时的音频、视频，也可以输入链接导入线上音视频。
应用场景聚焦课堂记录、会议记录，能完成的工作，包括语音转文字、发言人区分、智能总结等。
界面很简洁，选择语言（能识别中、英、日三种语言），确定需不需要实时翻译成中文，即可开始在线录音。
在通义实时记录，录音是实时的，语音转文字是实时的，英文/日语录音转译成中文是实时的。
不仅可以很好地区分发言人，根据不同发言人整理核心观点，而且，用户都能够边听边选中文段，自己划重点。
关于实时记录，最后来划个重点：支持每天20小时的录制撰写时长，使用免费！还是免！费！
在阅读助手，各种格式的文档/论文/图书，包括PDF（含扫描件）、word、图片、HTML、Markdown、EPUB、Mobi，无论是网页链接还是播客链接，都能被精准速读。
上手测试过程中，我们喂给了它两本书，分别是193页、英文版的《我们赖以生存的隐喻》，和500页、中文版的《埃隆马斯克传》。
首先，很关键的一个功能是阅读助手支持全文翻译，翻译速度还很快，几乎不用等。
这一部分由全文概述、关键要点、速度导览等组成；如果丢给它的是论文，还会有论文速读（核心要点总结）、论文总结（文章优点、方法创新点、未来展望），帮助用户快速理解内容。
阅读助手则是辅助位，帮助在知识中筛选、提炼，让用户短时间内掌握核心要义；
而PPT创作则能借用大模型的AI能力将散落的信息整理成富有逻辑性和视觉上的冲击力的展示材料。
这三者相辅相成，共同构成了一个从信息整理、阅读理解到内容创作的完整工作学习流程；每一步环环相扣，不管是面对工作还是学习，都能事半功倍。
“我们希望能够通过这些工具帮助用户节约时机，提升工作学习效率，激发无限创意。”通义效率产品经理王晓明表示，未来围绕工作学习场景，通义会持续帮用户用AI技术提效。
阿里旗下通义千问大模型聚焦开源路线，家族阵容庞大，是国内的头部梯队玩家，在多个全球评测榜单上也常常名列前茅。
通义近期发布了全球性能最强的开源模型Qwen2-72B，该模型提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。多个国内外榜单显示，Qwen2-72B成为排名第一的中国大模型，也是全球最强的开源模型。
而三合一整合后推出的通义效率，精准地围绕工作学习流程，将信息整理、阅读理解到内容创作这三大功能进行了无缝打通，形成了一个高效的工作学习闭环。
更为重要的是，通义效率率先将这些功能全部实现在PC端，实际做到了“需求在哪里，效率就在哪里发挥作用”。
这种以客户的真实需求为导向的设计理念，使得通义效率在提升用户工作效率的同时，也极大地增强了用户体验。
当然了，换个视角来看，通义上线“效率”的背后，其实反映了市场的选择和趋势
随着大模型日益融入大众的日常生活，用户在入门上手之后，追求的便是更加卓越的体验。
实际上，我们正在见证这一趋势的发生，通义效率的选择，就是最好的证明之一。
它告诉我们，应用落地和推广，只有真正使用户得到满足需求，提供优质体验的产品，才能在AI 2.0的模型与应用大潮中站稳脚跟。
